GPU-серверы

Высокотехнологичные решения для бизнеса.
GPU серверы HYPERPC HYDRO

Конфигуратор. Создайте свой идеальный сервер.

Rack станция HYPERPC

G1 PRO RACK

Станции на базе Intel Core и AMD Ryzen до 32 ядер. Подходят для языковых моделей, генерации контента, обработки медиа, рендеринга и монтажа в 4K. Отличный выбор для начальных GPU-серверов.

от 1 498 700 ₸

Процессор
Intel Core i5/i7
AMD Ryzen 5/7/9
Количество ядер
от 10 до 32 ядер
Видеокарта
RTX 4070 - RTX 4090
RTX A400 - RTX A6000 Ada Gen.
Оперативная память
До 96 GB
Охлаждение
Воздушное/водяное
Форм-фактор
4U
Rack станция HYPERPC

G4 PRO RACK

Станции с AMD Threadripper, которые обеспечивают баланс высокой мощности и пропускной способности памяти. Идеальны для дизайна, визуализации сложных сцен, фотореалистичного рендеринга и инженерных расчетов.

от 8 750 200 ₸

Процессор
AMD Ryzen Threadripper 7000
 
Количество ядер
от 16 до 96 ядер
Видеокарта
RTX 4090 до 4 шт.
RTX A5000 - RTX A6000 Ada до 6 шт.
Оперативная память
До 1024 GB
Охлаждение
Воздушное и водяное
Форм-фактор
4U
Rack станция HYPERPC

G7 PRO RACK

Станции с AMD Threadripper, обеспечивает выдающуюся вычислительную мощность. Идеальны для AI, анализа больших данных, глубокого обучения и 3D-моделирования. Водяное охлаждение гарантирует стабильность при максимальных нагрузках.

от 28 244 500 ₸

Процессор
AMD Ryzen Threadripper 7000
 
Количество ядер
от 16 до 96 ядер
Видеокарта
RTX 4090 до 6 шт.
RTX A5000 - RTX A6000 Ada до 6 шт.
Оперативная память
До 2048
Охлаждение
Водяное
Форм-фактор
4U

Готовые решения. Серверы, готовые к работе.

Оптимальное решение для задач начального уровня. Подходит для работы с графикой, моделирования и визуализации. Компактный и эффективный вариант для серверных стоек.
от 1 498 700 ₸
или от 55 698 ₸ в месяц
Универсальная станция для работы с большими графическими проектами и 3D-визуализацией. Отличный выбор для профессиональных задач с повышенными требованиями к производительности.
от 3 268 600 ₸
или от 121 473 ₸ в месяц
Максимальная производительность для графики, рендеринга и работы с видео. Идеально для тех, кто ищет мощность и надежность в одном решении.
от 3 967 000 ₸
или от 147 428 ₸ в месяц
Высокая производительность для сложных вычислительных задач. Оснащена 256 ГБ оперативной памяти, обеспечивающей стабильную работу с большими массивами данных и ресурсоемкими процессами.
от 8 750 200 ₸
или от 325 189 ₸ в месяц
Мощное решение для параллельной работы с несколькими графическими задачами. Видеопамять объемом 48 ГБ обеспечивает высокую эффективность в обработке графики и визуализации.
от 11 493 700 ₸
или от 427 148 ₸ в месяц
Идеальная станция для машинного обучения, рендеринга и сложных вычислений. Система с 512 ГБ оперативной памяти и объемом видеопамяти в 96 ГБ подходит для самых интенсивных задач.
от 16 517 100 ₸
или от 613 835 ₸ в месяц
Максимальная производительность для профессионалов. Система с 512 ГБ оперативной памяти и 144 ГБ видеопамяти обеспечивает высокую стабильность при длительных нагрузках. Водяное охлаждение сохраняет эффективность всех компонентов.
от 28 244 500 ₸
или от 1 049 667 ₸ в месяц
Мощность для сложных вычислений, глубокого обучения и рендеринга. Станция оснащена 512 ГБ оперативной памяти и 192 ГБ видеопамяти, что делает её идеальным выбором для масштабных проектов.
от 52 351 200 ₸
или от 1 945 559 ₸ в месяц
Ультимативное решение для самых сложных задач. С 1024 ГБ оперативной памяти и 288 ГБ видеопамяти эта станция подходит для анализа больших данных, искусственного интеллекта и обработки графики на высшем уровне. Водяное охлаждение на всех компонентах гарантирует стабильность даже в самых экстремальных условиях.
от 86 556 496 ₸
или от 3 216 750 ₸ в месяц

Преимущества GPU-серверов HYPERPC для B2B-задач.

Высокая вычислительная мощность

GPU-серверы от HYPERPC оснащены современными графическими ускорителями NVIDIA с общим объемом видеопамяти до 288 ГБ. Такая архитектура позволяет обрабатывать массивы данных, обучать нейронные сети и выполнять вычисления в несколько раз быстрее по сравнению с традиционными CPU-серверами.

Гибкость
масштабирования

HYPERPC предлагает серверы с поддержкой нескольких видеокарт — до 6 GPU в одном корпусе. Это позволяет масштабировать рабочую станцию и распределять вычисления.

Оптимизация теплового режима

Для серверных помещений с высокими требованиями к охлаждению мы предлагаем кастомные системы жидкостного охлаждения (СЖО), обеспечивающие стабильность работы при любых нагрузках. СЖО также снижает уровень шума, что критически важно в офисной среде.

Интеграция в корпоративную инфраструктуру

Серверы HYPERPC с дискретными графическими ускорителями можно добавлять в рабочую инфраструктуру. Они поддерживают ведущие программные стеки для ИИ и анализа данных, включая TensorFlow, PyTorch, Apache Spark и другие.

Высокая
надежность

После сборки серверного оборудования мы тщательно тестируем конфигурацию в стресс-тестах и проверяем ее работоспособность под нагрузкой, чтобы исключить заводской брак и другие технические неполадки.
  •  

Применение GPU-серверов

  • Искусственный интеллект и машинное обучение

    GPU-серверы HYPERPC используют видеокарты NVIDIA с большим объемом видеопамяти, что необходимо для быстрой и стабильной работы алгоритмов машинного обучения.

  • Анализ данных и моделирование

    Бизнесы, занимающиеся анализом больших данных, рендерингом или финансовым моделированием, могут использовать GPU-серверы для ускорения сложных вычислений. Это особенно актуально для банковской сферы, страхования и медицины.

  • Видеорендеринг и 3D-графика

    Мощности настольных ПК зачастую не хватает для быстрого и стабильного рендеринга видео и 3D-моделей. В GPU-серверы HYPERPC устанавливаются комплектующие повышенной производительности, которые гарантируют быструю обработку видеофайлов и трехмерных моделей.

  • Геофизические и инженерные расчёты

    Геофизические и инженерные расчёты включают в себя огромное количество данных и переменных. Обрабатывать их на центральном процессоре слишком долго из-за особенностей архитектуры. Графические ускорители могут распараллеливать вычисления, что повышает скорость обработки данных в десятки раз.

TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow
TensorFlow

Остались вопрос?
Мы подготовили ответы.

Необходима консультация

Итеративное обучение моделей

HYPERPC серверы позволяют быстро и эффективно тестировать, дорабатывать и оптимизировать модели машинного обучения. Мощные процессоры и GPU поддерживают многократные циклы обучения, что ускоряет процессы разработки ИИ. Благодаря высоким вычислительным мощностям и гибкости конфигурации, возможно быстрое тестирование гипотез и оптимизация моделей без задержек. Такая адаптивность делает HYPERPC идеальным выбором для проектов, где важна скорость обучения и многократная проверка моделей, особенно в динамичных проектах, связанных с искусственным интеллектом и анализом данных.

Масштабируемость

Решения HYPERPC построены на гибкой архитектуре, что позволяет легко расширять ресурсы без потери стабильности системы. Внедряя дополнительные графические ускорители и процессоры, вы можете увеличивать вычислительную мощность по мере роста бизнеса. Это особенно важно для компаний, работающих с большими данными и требующих расширения серверных мощностей для обработки сложных задач. Масштабируемость HYPERPC позволяет избежать необходимости покупки нового оборудования, поддерживая плавный рост инфраструктуры по мере увеличения объема работ.

Безопасность данных

Серверы HYPERPC обеспечивают многоуровневую защиту данных с использованием передовых методов шифрования и защиты от киберугроз. Это исключает риски утечек информации и несанкционированного доступа при передаче данных, что особенно актуально для компаний, работающих с конфиденциальной информацией. Защита данных реализуется как на уровне аппаратных решений, так и за счет интеграции программных средств, что позволяет бизнесам гарантировать надежность своих операций и сохранить неприкосновенность данных при взаимодействии с внешними провайдерами или клиентами.

Высокопроизводительные вычисления

Современные процессоры, такие как Intel Xeon и AMD EPYC, вместе с графическими ускорителями NVIDIA обеспечивают высокопроизводительные вычисления, которые необходимы для работы с большими данными и сложными алгоритмами. Серверы HYPERPC способны справляться с задачами обработки массивных объемов данных в реальном времени, поддерживая симуляции, моделирование и параллельные вычисления. Это делает их идеальными для задач, требующих большой вычислительной мощности, таких как научные исследования, финтех и биоинформатика.

GPU-Память

Использование GPU с тензорными ядрами в серверах HYPERPC значительно ускоряет параллельные процессы, что особенно важно для задач глубокого обучения. Тензорные ядра эффективно справляются с обработкой многомерных матриц данных, улучшая производительность при работе с нейронными сетями. Это критично для приложений в области ИИ, машинного обучения и анализа данных, где высокие вычислительные ресурсы требуются для ускорения процессов обучения моделей и выполнения сложных вычислений в минимальные сроки.

Виртуализация

Технология Multi-Instance GPU (MIG), используемая в серверах HYPERPC, позволяет эффективно распределять ресурсы одного физического GPU между несколькими виртуальными системами. Это даёт возможность на одной платформе запускать несколько независимых приложений, разделяя вычислительные мощности между ними. Такое решение особенно полезно для компаний, занимающихся разработкой и тестированием различных программных продуктов одновременно, а также для распределенных команд, нуждающихся в параллельной обработке данных на одной физической платформе без потери производительности.

Связаться с нами
Каждый компьютер HYPERPC — это результат 15 лет опыта и экспертизы. Наши эксперты точно знают, каким должен быть игровой компьютер, рабочая станция или сервер.
Для начала работы нам достаточно поговорить. Расскажите о своих задачах, сроках и бюджете, и мы предложим лучшее решение.
Позвонить нам или заказать обратный звонок:
Написать в мессенджер:
Написать письмо:
sales@hyperpc.kz
Нужно быстро узнать стоимость?
Время работы с 10:00 до 19:00, без выходных.
Связаться с нами
+7 (708) 721-71-71
Пн-Пт с 10:00 до 19:00